Konu Başlıkları

BİLGİ VE BELGE YÖNETİMİ ALANINDA VERİ, VERİ TABANLARI VE YAPAY ZEKA

Yapay Zeka ile Kullanıcı Deneyiminin Geliştirilmesi

 Kütüphane Hizmetlerinin Kişiselleştirilmesi (Hizmetleri bireysel kullanıcı tercihlerine ve
davranışlarına göre uyarlamak için yapay zekadan yararlanma).
 Kullanıcı Davranış Analitiği (Sağlama işlemleri ve hizmet süreçlerini iyileştirmek için
kullanıcı verilerinin analiz edilmesi)
 Erişilebilirlik İyileştirmeleri (Engelli ya da özel gereksinimli kullanıcılar için daha erişilebilir
hizmetler oluşturmak üzere yapay zekadan yararlanma)

Bilgi Erişiminde Yapay Zeka

 Arama Yeteneklerinin Geliştirilmesi (Yapay zeka, daha etkili bilgi erişimi için kütüphane
veritabanları içindeki arama motorlarını nasıl geliştirebilir?)
 Bilgi Patlaması/ Aşırı Bilgi Yüküyle Mücadele (Kullanıcıların geniş bilgi kaynaklarında
gezinmelerine yardımcı olmak için yapay zeka güdümlü özetleme ve veri iyileştirme
teknikleri).
 Semantik/Anlamsal Arama Teknolojileri (Kullanıcı sorgularında bağlam, niyet ve anlamın
anlaşılmasında yapay zeka kullanımının araştırılması)

Dijital Dönüşüm ve Kütüphaneler

 Bulut Bilişim ve Kütüphaneler (Bulut teknolojilerinin kütüphanelerde veri depolama ve erişim

üzerindeki etkisi)

 Dijital Koruma Stratejileri (Dijital bilgiyi sorunsuz erişilebilir bir formatta korumaya yönelik

yaklaşımlar)

 Akıllı Depo Sistemlerinin Uygulanması (Yapay zeka teknolojilerinin kütüphanelerdeki dijital

depoları geliştirmesi üzerine yol, yöntem ve stratejiler).

Yapay Zeka, Veri Okuryazarlığı ve Eğitim

 Kütüphanecilerde Veri Okuryazarlığı Becerilerinin Geliştirilmesi (Veri yönetimi ve analizi

becerilerini geliştirmek üzere kütüphane personeline yönelik eğitim programları)

 Kullanıcılarda Veri Okuryazarlığı Becerilerinin Geliştirilmesi (Kütüphane kullanıcılarının

verileri etkin bir şekilde değerlendirmek ve kullanmak için gerekli becerilerle donatılmasına

yönelik girişimler).

 Kütüphaneciler için Yapay Zeka Yetkinliklerinin Geliştirilmesi (Kütüphane personeli arasında

Yapay Zeka becerilerini geliştirmeye yönelik eğitim girişimleri).

 Kütüphane ve Bilgi Bilimi Alanında Veri ve Yapay Zeka için Ders Programı Geliştirme (Veri

yönetimi ve yapay zeka yetkinliklerini entegre eden eğitim programları tasarlama).

 Veri, Veri Tabanları ve Yapay Zeka Araçları Üzerine Çalıştaylar ve Sertifikalar (Kütüphane

profesyonelleri için Yapay Zeka teknolojilerinde sürekli mesleki gelişim olanakları)

Güncel Eğilimler ve Geleceğe Yönelik Öngörüler

 Yapay Zeka Çağında Kütüphane ve Bilgi Hizmetlerinin Geleceği (Yapay zeka teknolojilerinin

yakınsaması ve entegrasyonundan kaynaklanan tahminler/öngörüler)

 Değişen Kullanıcı Gereksinimlerine Uyum Sağlama (Veri ve yapay zeka aracılığı ile

kütüphane hizmetlerinin güncel kalmasını sağlama; değişen istek/taleplere yanıt verebilme)

 İşbirlikleri ve Ortaklıklar (Kütüphanecilikte yapay zekayı ilerletmek için kütüphaneler,

teknoloji şirketleri ve akademik kurumlar arasındaki fırsatları keşfetmek).

 Yapay Zeka Laboratuvarları Olarak Kütüphaneler (Kütüphaneleri, gelişmekte olan yapay zeka

teknolojileri ile inovasyon ve deney alanları olarak kavramsallaştırmak ve tasarlamak)

Vaka Çalışmaları ve Başarılı Uygulamalar

 Kütüphanelerden Yapay Zeka Başarı Öyküleri (Çeşitli kütüphane ortamlarında yapay zeka

teknolojilerinin başarılı uygulamalarına ilişkin sunumlar)

 Yapay Zeka Entegrasyonundan Öğrenilen Dersler (Kütüphanelerde yapay zekanın

benimsenmesine yönelik yolculukta karşılaşılan zorlukların ve başarıların paylaşılması)

Diğer

Bilgi ve Belge Yönetimi alanında veri, veri tabanları ve yapay zeka konularına ilişkin burada anılmayan diğer çalışmalar

• Türkiye’de yapay zeka ve kütüphaneler;
• Doğal dil işleme;
• Türkiye’deki bilgi merkezlerinde yapay zeka uygulamalarının kullanılmasının zorlukları;
• Büyük dil modellerinde önyargı (cinsiyet, etnik köken, din, kültür, bölge vb.);
• Kütüphane sistemlerinde ve hizmetlerinde yapay zeka ve makine öğreniminin uygulanması;
• Yapay zeka ve makine öğreniminin yükselişiyle kütüphanecilik eğitiminin karşılaştığı zorluklar;
• Yapay zeka çağında kütüphaneciler için eğitim ve beceri geliştirme;
• Kütüphanelerdeki yapay zeka ve makine öğrenimi uygulamalarına ilişkin vaka çalışmaları;
• Ülkedeki yapay zeka okuryazarlığı programları;
• Bilgi merkezlerinde yapay zeka ve makine öğreniminin kullanımında sorumlu ve etik özellikler;
• Kataloglama ve sınıflandırma için makine öğrenimi (ML) algoritmaları;
• Olasılık analiz ve kütüphane yönetimi;
• Sayısal koruma ve arşivlemede yapay zeka ve makine öğrenimi;
• SDG (Sürdürülebilir Kalkınma Hedefleri) zorluklarını ele almak için yapay zekanın kullanılması.